In der vergangenen Woche hat sich ein bedeutender Wandel in der Supply Chain Technologie abgezeichnet. Der Markt bewegt sich deutlich von reinen Sichtbarkeitstools hin zu Systemen, die in der Lage sind, physische Supply Chain Umgebungen direkt zu erfassen, Entscheidungen zu treffen und zu handeln.

Die wichtigsten Entwicklungen im Überblick:

1. Kargo sammelt 42 Millionen Dollar für KI-gestützte Dock- und Yard-Intelligenz

Das San Francisco basierte Startup Kargo konnte eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von rund 42 Millionen Dollar abschließen. Kargo setzt auf stationäre Kameratürme mit Edge-KI, die den Frachtumschlag an Docks und Höfen automatisiert überwachen, Schäden erkennen und Fehler bei der Beladung automatisch erfassen. Das eliminiert manuelle Inspektionen an kritischen Knotenpunkten.

2. Midmo als Top-Tech-Startup 2025 ausgezeichnet

Midmo wurde von den Publikationen Food Logistics und Supply & Demand Chain Executive als Top Tech Startup 2025 gekürt. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Logistikdaten direkt an Fahrzeugen und Geräten live zu erfassen und so eine operationelle Sichtbarkeit am Edge zu ermöglichen.

3. Whole Foods erweitert KI-basiertes Food Waste und Reverse Logistics System

Whole Foods Market baut mit Unterstützung des Food Waste Startups Mill und Amazon ein KI-gestütztes System aus, das Lebensmittelverschwendung analysiert und automatische Rückführungen sowie Recyclingprozesse optimiert. Das stellt Reverse Logistics als Optimierungsproblem heraus, das direkte Margeneffekte hat.

4. Boeing intensiviert KI-gestützte Lieferantenqualitätsüberwachung

Boeing setzt vermehrt auf KI und Analytik, um die Qualität von Zulieferern und unfertigen Produkten früher im Produktionszyklus zu überwachen. Dadurch sollen Störungen in der späteren Flugzeugmontage reduziert werden.

5. Vorhersage von Hafenstaus durch KI in der Seefracht

Mehrere Anbieter von Ocean-Freight-Visibility-Lösungen haben prädiktive Analysen basierend auf AIS-Daten, Wetter und historischen Verweilzeiten eingeführt, um Hafenstaus frühzeitig vorherzusagen und somit proaktive Planungen zu ermöglichen.

6. Erweiterung von KI-basierter Yard-Orchestrierung durch Industrial IoT

IoT-Anbieter für Häfen und Verteilerzentren berichten von verstärkten Einsätzen von KI-gesteuerten Yard-Management-Systemen, die unter anderem Trailerbewegungen, Kran-Auslastung und Torverkehr optimieren.

7. Starbucks besetzt CTO-Posten mit ehemaligem Amazon-Veteranen

Starbucks hat Anand Varadarajan zum Chief Technology Officer ernannt. Varadarajan bringt umfangreiche Erfahrung mit großen Supply-Chain-Plattformen und Automatisierungssystemen von Amazon mit – ein Hinweis auf bevorstehende Veränderungen bei Starbucks.

8. KI-gestützte Tools für Zoll- und Handelskonformität gewinnen an Fahrt

Anbieter von Trade-Compliance-Software bringen Systeme mit KI-Unterstützung für Tarifierung und Klassifizierung auf Basis von Zollentscheidungen und Regulierungsdokumentationen auf den Markt. Das sorgt für eine kontextbewusstere regulatorische Auslegung.

9. Pilotprogramme mit agentenbasierter KI-Planung starten

Mehrere Anbieter von Supply-Chain-Planungssystemen testen agentenbasierte KI, die Prognosen und Lagerhaltungsrichtlinien in Echtzeit kontinuierlich anpasst und so von batchbasierten zu durchgängigen Entscheidungszyklen wechselt.

10. Graphbasierte Risikomodelle gewinnen in der Rohstofflogistik an Bedeutung

Handels- und Logistikunternehmen setzen verstärkt graphbasierte Modelle ein, um Lieferantennetzwerke, Hafenrisiken und geopolitische Faktoren zu analysieren – für frühere Risikoerkennung und robustere Lieferketten.

Fazit: Die Supply Chain Technologie entwickelt sich weg von passiver Beobachtung hin zu aktiven, instrumentierten Systemen. KI und Edge-basierte Verarbeitung ermöglichen nicht nur bessere Einblicke, sondern direktes Handeln in Echtzeit. Dies eröffnet viele Chancen für Effizienzsteigerungen und Risiko-Reduktion quer durch die gesamte Lieferkette.

Quelle: Logistics Viewpoints