Von verstreuten Daten zu verlässlichen Entscheidungen
Von Henrik Horn · · aktualisiert · 4 Minuten
Das Problem ist selten ein Mangel an Daten
In der Montagsrunde liegen drei Zahlen für denselben Umsatz auf dem Tisch. Diskutiert wird dann über die Zahl, nicht über die Entscheidung.
Die Daten eines typischen Unternehmens mit 30 oder 80 Beschäftigten liegen im CRM, in der Buchhaltung, im Ticketsystem und in einer Handvoll Tabellen. Jede Abteilung zieht ihren Bericht selbst, zu einem anderen Stichtag und mit eigener Definition. Das kostet jede Woche Stunden und erzeugt trotzdem kein Vertrauen.
KI ist dabei längst angekommen. Laut Bitkom setzen 57 Prozent der Unternehmen in Deutschland KI ein, veröffentlicht am 14. September 2026. Keines der Unternehmen, die KI nutzen, sieht sein Potenzial voll ausgeschöpft. Aufschlussreich ist, wofür das Geld draufgeht. Als großen Kostenpunkt nennen 51 Prozent der Anwender die Infrastruktur, 50 Prozent die Aufbereitung von Daten und 41 Prozent die Anbindung an bestehende Systeme. Lizenzen für KI-Software nennen nur 21 Prozent. Die Arbeit liegt also vor dem Modell, nicht im Modell.
- der Unternehmen setzen KI ein, nach 36 % ein Jahr zuvor
- 57 %
- der Unternehmen setzen KI ein, nach 36 % ein Jahr zuvor
- der Anwender nennen die Aufbereitung von Daten als großen Kostenpunkt
- 50 %
- der Anwender nennen die Aufbereitung von Daten als großen Kostenpunkt
- nennen dasselbe für Lizenzen von KI-Software
- 21 %
- nennen dasselbe für Lizenzen von KI-Software
Bitkom, Befragung von 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, KW 28 bis 33 2026, veröffentlicht am 14. September 2026
Erst eine Quelle der Wahrheit
Bevor ein Bericht automatisch entsteht, muss klar sein, welches System für welche Zahl gilt.
- 1
Für jede Kennzahl ein führendes System
Umsatz kommt aus der Buchhaltung, Pipeline aus dem CRM, offene Tickets aus dem Ticketsystem. Kein Wert wird an zwei Stellen gepflegt.
- 2
Die Definition aufschreiben
Was ist ein qualifizierter Lead? Zählt Umsatz ab Rechnung oder ab Zahlung? Eine Seite mit zehn Definitionen verhindert mehr Streit als jedes Dashboard.
- 3
Abgleiche automatisieren, nicht Kopien
Wo zwei Systeme dieselbe Größe brauchen, schreibt ein Workflow sie aus dem führenden System in das andere. Niemand tippt sie ein zweites Mal ab.
Das klingt nach Ordnung, nicht nach KI. Genau so ist es. Ohne diesen Schritt rechnet jedes Werkzeug danach mit unsauberen Zahlen, nur schneller.
Dann das Reporting automatisieren
Ein Bericht, der jede Woche gleich aufgebaut ist, gehört in einen Workflow und nicht in einen Freitagnachmittag.
- Exporte aus drei Systemen, zusammenkopiert in eine Tabelle
- Stichtag hängt davon ab, wann jemand Zeit hatte
- Fehler fallen auf, wenn jemand nachfragt
- Wer den Bericht baut, fällt im Urlaub als Quelle aus
- Ein Workflow holt die Zahlen jeden Montag um sieben über die Schnittstellen
- Immer derselbe Stichtag, immer dieselbe Rechnung
- Plausibilitätsprüfungen melden Ausreißer, bevor der Bericht verschickt wird
- Der Bericht kommt auch, wenn niemand daran denkt
Gerechnet wird dabei mit Code und festen Formeln, nicht mit einem Sprachmodell. Ein Modell kann sich verrechnen, eine Summe in einem Workflow nicht. Die KI hat ihren Platz an anderen Stellen:
- Freie Texte einordnen, etwa Gründe für Kündigungen oder Themen von Support-Tickets, damit sie überhaupt zählbar werden.
- Auffälligkeiten in zwei, drei Sätzen beschreiben, damit der Bericht nicht nur aus Tabellen besteht.
- Rückfragen an die Daten in normaler Sprache beantworten, solange die Antwort auf sauberen Zahlen aus der Quelle beruht.
Entscheiden bleibt Sache des Menschen
Ein guter Bericht beantwortet, was passiert ist. Was daraus folgt, entscheidet jemand, der die Folgen trägt.
Die Zahl sagt, dass die Abschlussquote im dritten Quartal gefallen ist. Sie sagt nicht, dass ein großer Kunde seine Budgetrunde verschoben hat oder dass das Vertriebsteam gerade zwei neue Leute einarbeitet. Diesen Kontext hat die Geschäftsführung, nicht der Workflow.
Der Workflow sammelt, rechnet und prüft. Die KI ordnet ein und fasst zusammen. Der Mensch fragt nach, wägt ab und entscheidet. Wer diese Reihenfolge einhält, spart Zeit, ohne die Verantwortung abzugeben.
Dieselbe Logik gilt für die Frage, ob sich ein Automatisierungsprojekt lohnt. Auch dort steht eine Rechnung am Anfang, bevor gebaut wird. Wie die aussieht, steht in Den Business Case rechnen, bevor gebaut wird.
